王继武
1、实验设计（DOE）概述
什么是实验设计
实验设计（DOE）的目标与用途
实验设计（DOE）的作业流程
主效应、交互作用及其计算
分组练习：主效应及交互效应的计算
实验设计的基本原则：随机化、重复和分区化
模型与误差
2、假设检验基础
假设检验（Hypothesis testing）的提出
假设检验的目的和定义
假设检验的程序
假设决策的风险
假设检验：如何进行
P-值要多小：根据状况有所不同
DOE常用的假设检验说明
3、2k全因子设计
因子和水平的组合
2k全因子实验的表示方法
正交表（Orthogonal array）
2k全因子析因实验
因子的代码化（coding）
分组练习：24四因子两水平全因子实验排列表
2k全因子设计概述
2k全因子实验设计的目的
案例分析：淬火工艺改进（七个步骤）
分组练习：利用2k全因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离
4、部分因子设计和筛选实验
筛选实验的特点
为何要减少实验次数
混合、别称和解析度
分组练习：练习识别别名或混合
如何选择部分因子设计
部分因子和筛选设计在Minitab的使用
分组练习：利用2k-p部分因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离
5、中心点
2k实验设计方案的问题
中心点和曲率
中心点的设置
6、分区和分区化
为何需要分区
混合和分区化
分区化的2k实验设计
7、响应曲面设计（RSM）
实验设计的类型
过程设置优化：2因子
过程设置优化：曲面响应
最速上升路径
中心复合设计CCD
8、混料设计
什么是混料设计（Mixture Design）？
单形、单形的顶点与坐标
混料实验的统计模型
Scheffé（雪费）典型多项式
常见混料设计：单纯形格点法
M{p,1}单形格子设计
M{p,2}单形格子设计
M{p,d}单形格子设计
常见混料设计：单纯形质心法
单形重心设计的基本思路
常见混料设计：极端顶点设计
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