如何应用实验设计（DOE）提高工艺控制能力企业内训企业内训企业内训--[开讲啦]

讲师介绍
课程介绍

王继武老师

研发项目与质量工具实战专家

一、主要背景经历：

※ 湖南湘潭大学化学工程学学士

※ 富士康集团技术工程师、品保主管/经理

※ 六西格玛黑带(法国标准化协会ANFOR)

※ 深圳甲上咨询有限公司咨询总监

※ 3A管理咨询有限公司高级咨询师

※ 北京华夏基石咨询集团特聘【运营精细化管理】高级咨询师

※ 国内第一本《汽车行业ISO/TS 16949:2002国际标准应用与实施指南》主编

二、个人简介：

王继武老师具有8年大型制造企业工作经验及12年以上专业管理咨询、培训工作经验，专注制造业的研发管理、质量管理、设备管理、流程管理咨询与培训，精通运用前沿管理技术解决企业实际问题，对不同行业、不同企业运营的难点等有系统的研究及丰富的经验。已为国有、欧、美、日、港、台资及民营等五百家以上企业提供过培训、咨询服务。客户涵盖汽车及零配件业、铁路轨道交通业、有色冶炼加工、信息电子及零件业等产业。

王老师的经验来源于大型企业的工作经历以及多年的成功咨询和培训实践，因此他的观点和建议具有非常强的可操作性，这些经验与方法对于面临着日益激烈的国际竞争的中小企业尤其宝贵。

王老师秉持“管理就是简化工作”的咨询和培训理念，与学员分享12年的咨询和培训经验。这些经验来自国有、外资和民企等多个运营领域，如：

云南某有色国有企业精细化运营项目。负责组建业务流程优化小组深入了解企业的盈利模式和管理体系，对其运营流程的进行优化设计；根据企业战略目标，策划各分公司的精细化管理体系（责任系统、标准系统、信息系统、看板系统、绩效系统）；对标国际国内有色行业的运营指标（如：能耗、技术经济指标等），协助找出改进机会及提出解决方案（如：创新课题的提出及实施），在为期两年的咨询期间，协助指导客户完成数千个工作流程的优化，指导各部门完成数百个精细化运营改进项目。

甘肃某火力发电企业流程优化及设备运营管理咨询项目。负责对其运营流程的进行优化设计及部门KPI考核体系的设计；协助项目小组建立、实施及评价设备运营管理体系。2006年该客户获得中国电力行业标杆企业称号，截止2012年底，累积约有700家企业10000人次参观该电厂。

上海某德资汽车零部件企业运营流程优化咨询项目。负责梳理明确各部门及各岗位的职责和权限，尤其是岗位之间、部门之间的接口关系；梳理及优化运营流程。

安徽某德资矿业企业现场改进咨询项目。指导该企业的矿山、制造现场、仓库物流及实验室的工作流程梳理；5S推行实施方案策划、实施指导及改进对策的提出。

品牌课程：

研发管理系列

质量管理系列

1、《新产品开发项目管理》

2、《释放思维的魔力与创造性解决问题》

3、《如何通过技术降低产品成本》

4、《如何应用DFMEA来管理产品的设计风险》

5、《如何应用PFMEA来管理工艺设计风险》

6、《向丰田学习精益研发管理》

7、《项目质量策划与控制》

8、《新产品导入流程NPI》

1、《汽车行业五大核心工具》（基础与进阶）

2、《如何应用DOE来改进过程控制能力》

3、《供应商全面质量管理SQM》

4、《有效解决问题的方法（8D）与QC工具》

5、《六西格玛管理（绿带》

6、《VDA6.3过程/6.5产品审核》

7、《MINITAB软件应用实务》

8、《IATF16949内审员培训方案（2016）》

1、实验设计（DOE）概述

什么是实验设计

实验设计（DOE）的目标与用途

实验设计（DOE）的作业流程

主效应、交互作用及其计算

分组练习：主效应及交互效应的计算

实验设计的基本原则：随机化、重复和分区化

模型与误差

2、假设检验基础

假设检验（Hypothesis testing）的提出

假设检验的目的和定义

假设检验的程序

假设决策的风险

假设检验：如何进行

P-值要多小：根据状况有所不同

DOE常用的假设检验说明

3、2k全因子设计

因子和水平的组合

2k全因子实验的表示方法

正交表（Orthogonal array）

2k全因子析因实验

因子的代码化（coding）

分组练习：24四因子两水平全因子实验排列表

2k全因子设计概述

2k全因子实验设计的目的

案例分析：淬火工艺改进（七个步骤）

分组练习：利用2k全因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离

4、部分因子设计和筛选实验

筛选实验的特点

为何要减少实验次数

混合、别称和解析度

分组练习：练习识别别名或混合

如何选择部分因子设计

部分因子和筛选设计在Minitab的使用

分组练习：利用2k-p部分因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离

5、中心点

2k实验设计方案的问题

中心点和曲率

中心点的设置

6、分区和分区化

为何需要分区

混合和分区化

分区化的2k实验设计

7、响应曲面设计（RSM）

实验设计的类型

过程设置优化：2因子

过程设置优化：曲面响应

最速上升路径

中心复合设计CCD

8、混料设计

什么是混料设计（Mixture Design）？

单形、单形的顶点与坐标

混料实验的统计模型

Scheffé（雪费）典型多项式

常见混料设计：单纯形格点法

M{p,1}单形格子设计

M{p,2}单形格子设计

M{p,d}单形格子设计

常见混料设计：单纯形质心法

单形重心设计的基本思路

常见混料设计：极端顶点设计

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